课程介绍
【项目介绍】
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
【就业方向】
软件开发工程师、软件测试工程师、系统工程师、数据库工程师
【课程内容】
分布式电商系统
真实还原完整的企业级大数据项目开发流程：项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解，每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜（后期运维）等环节，真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验！
Spark基础
本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型，深入内核的研究，SparkonYarn,SparkStreaming流式计算原理与实践，SparkSQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员，甚至对于研究Spark的学员，此部分都是非常有学习指引意义的课程。
Hadoop生态圈
本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据，无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架。
大数据导论
从0开始掌握大数据开发，适合任何想从事大数据开发的人员，全部掌握收入不低于15K，本套教程实体班学员就业30K。通过利润+案例，让学员能了解和掌握整个大数据体系，从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
